Система проектирования энергетической инфраструктуры нефтегазового актива

Решение предназначено для формирования тактических и стратегических планов развития и оптимизации энергохозяйства на новых и существующих активах

Заказать демопоказ

Нефтегазовая отрасль, Энергетика
2021-2024 год

Клиент

Вертикально интегрированная нефтяная компания

Проблема

Основная проблематика

Трудоемкий процесс расчета потребления электроэнергии и проектирования энергоснабжения для новых проектов (месторождений, кустовых площадок, активов). Отсутствие подходящего решения ведет к:

Повышению операционных расходов
Низкой эффективности процессов
Срывам сроков реализации проектов
Неоптимальным инвестициям в инфраструктуру энергоснабжения

Предпосылки

Сложные методики расчета энергопотребления и выбора оптимальной конфигурации источника электроэнергии
Отсутствие на рынке подходящих IT-решений
Ручной сбор данных из множества систем и файлов Excel

Задачи

Ключевые задачи проекта

01.

Повысить эффективность проектов за счет снижения CAPEX и OPEX

02.

Снизить трудоемкость процессов за счет снижения нагрузки на сотрудников и увеличение скорости принятия решений

03.

Внедрить существующую математическую модель и новые алгоритмы

04.

Визуализировать объекты на интерактивной карте

Технологии

КЛИЕНТ

HTML5, CSS3, Angular

СЕРВЕР

.NET 6, Python, KeyCloak, контейнерная микросервисная архитектура

ДАННЫЕ

PostgresPro, Greenplum

ИНТЕГРАЦИЯ С ПРОДУКТАМИ

1С, SAP, Geoserver, Scada, SIEM (Arcsight, MaxPatrol)

ИНТЕГРАЦИОННЫЕ МЕХАНИЗМЫ

Kafka, NiFi, API

МОНИТОРИНГ

Prometeus, Grafana

МОДЕЛИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ

ARIS

Решение

Для разработки инновационных алгоритмов системы был привлечен профильный институт СПбГЭТУ «ЛЭТИ», алгоритмы легли в основу решения

Нами было предложена реализация в три этапа:

1. Разработка алгоритмов расчета оптимального сценария энергоснабжения
2. Проверка алгоритмов на реальных данных
3. Оцифровка алгоритмов, настройка интеграций и визуализация результатов

*вся разработка велась на санкционно-независимом ПО

Функционал

Система проектирования выполняет:

Реинжиниринг существующих систем электроснабжения
Формирование концептуальных проектов в части энергетики новых активов
Расчет профилей энергетических нагрузок (актуальные, перспективные)
Проверка на реализуемость
Подбор методологии расчета исходя из состава и качества исходных данных

Подбор вариантов размещения сетей (комбинация ВЛ и подстанций на ГИС-карте) с учетом ландшафта, существующих транспортных коридоров, лицензионных участков
Формирование мероприятий для комплексного плана развития актива по строительству и вводу в эксплуатацию энергетических объектов
Оценка эффективности проекта

Для разработки инновационных алгоритмов системы был привлечен профильный институт СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Награды проекта

Победитель конкурса «Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли» в номинации «Лучшее решение с использованием цифровых двойников процессов»

IX Федеральный форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2023

Итоги проекта

Хочу также

Результат внедрения

Система формирует тактические и стратегических планы развития актива, сценарии оптимальных энергохозяйств на новых и существующих активах. Планы формируются путем проектирования или реинжиниринга энергетической инфраструктуры актива.

Система осуществляет:

Подбор вариантов размещения сетей с учетом ландшафта, существующих транспортных коридоров, лицензионных участков
Расчет энергетических нагрузок (актуальные, перспективные)
Подбор методологии расчета исходя из состава и качества исходных данных

Формирование мероприятий для комплексного плана развития актива по строительству и вводу в эксплуатацию энергетических объектов
Проверку предложений на реализуемость
Оценку эффективности проекта

Эффекты

на 3%

снижены капитальных затрат на инфраструктуру

в 2 раза

сокращены риски и ошибки в процессах

в 5 раз

выросла скорость расчетов

Другие проекты отрасли

Дашборд показателей удовлетворенности персонала

Интерактивный ассистент

Оставить заявку

Мы готовы ответить на все ваши вопросы.