Компании Simpl и SEDMAX объявили о начале технологического сотрудничества, направленного на разработку современных цифровых инструментов для энергетики. Партнёрство сфокусировано на повышении энергоэффективности и оптимизации производственных процессов.
Одним из ключевых результатов совместной работы стала система «Simpl.Интеллектуальная генерация». Решение ориентировано на вертикально интегрированные нефтегазовые компании и крупные промышленные холдинги с собственной генерацией.
Энергохозяйство современных предприятий — это сложная система, включающая оборудование разных производителей, с различным сроком службы и уровнем обслуживания. В таких условиях диспетчеры часто выбирают консервативные режимы работы, чтобы снизить риски и обеспечить стабильность. Однако такой подход не всегда учитывает экономическую эффективность и может приводить к избыточным затратам.
Новая система позволяет перейти от интуитивного управления к управлению на основе данных. Она объединяет в единой цифровой модели технические параметры оборудования и финансовые условия эксплуатации. Алгоритмы предлагают оптимальные режимы работы, помогая находить баланс между надежностью и стоимостью выработки энергии. Это снижает нагрузку на персонал и позволяет сосредоточиться на более стратегических задачах.
Архитектура решения построена по гибридному принципу. Платформа SEDMAX обеспечивает сбор и обработку телеметрии, хранение данных и визуализацию процессов. Алгоритмы Simpl выполняют роль аналитического ядра: реализуют экономические модели, сложные вычисления и алгоритмы оптимизации.
В результате система выходит за рамки классического мониторинга и становится инструментом активного управления: она самостоятельно определяет оптимальные режимы работы оборудования с учетом тарифных ограничений и производственных задач.
Решение интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия и совместимо с действующими SCADA- и корпоративными системами, не требуя их замены.
Экономический эффект — до 10 млн рублей в год на одно месторождение. Снижение затрат достигается за счёт более эффективного распределения нагрузки, сокращения моточасов и оптимизации потребления топлива.
Разработка подобных решений соответствует актуальным задачам отрасли — повышению энергоэффективности и производительности промышленности.
